如今的香港云服务器进展迅猛，名气日盛，应用率越来越高，特殊是对于有着海外业务的用户，香港云服务器更是首选。香港机房针对不同的用户要求推出的香港云服务器配置越来越高，也越来越稳定。一般的香港云服务器采纳的是国际线路，中国大陆的访问速度或多或少有点慢。很多公司和开发者应用香港云服务器是为了海外业务、免备案、网站内容局限少等好处。为满足国内高速访问要求，为提升用户应用中意度，愈来愈多的香港云服务器供应商开始推出接入CN2线路的香港云服务器。那么，香港云服务器的CN2线路是什么呢?接入CN2的香港云服务器与一般香港云服务器有什么优点呢? 一、香港云服务器CN2线路是什么? CN2线路是由中国电信构建的全新互联网传输线路，它可以支持数据、语音、视频等多类别型的运用，CN2线路的存在解决了不同互联网服务商(ISP)之间的数据交换问题，cn2线路优于传统的单、双、三线及BGP等线路，可以使互联网互相传输越发稳定。 二、相比一般云服务器，香港云服务器CN2线路有哪些优点? 1、对照国内：因为国内南北间的代理互联网不同，如南电信，北网通。在南方应用网通线路会显著有网速慢的感受，这是因为应用两种不同的线路在传输时互换不稳定造成的。而CN2线路则完美解决多线路互换不稳定问题，使得全国访问速度都差不多，也幸免了南电信北网通的线路选择问题。 2、对照海外：当香港云服务器接入CN2线路时，尤其是像恒创科技等有能力的香港云服务器供应商接入的CN2GIA双向高档网络专线后，中国大陆与香港云服务器之间可以兑现直线联结，高速互访。中国大陆主要城市时延低至10ms，网站可秒开。这也是最让香港云服务器用户感到中意的因素之一。 3、性价比：虽然香港云服务器CN2线路访问速度更快，但恒创科技等香港云服务器供应商并没有在价钱方面为难用户，且对于中小型运用，香港云服务器基本配置全面够用。因此，可以说，即使已接入CN2GIA的香港云服务器，性价比也是极高，而且具有低拖延、低丢包率及传输安全性更高等优点。 另外，除香港云服务器之外，恒创科技等云服务器供应商提供的美国云服务器、韩国服务器、日本服务器等都有CN2线路，它们都有效低提升了中国大陆用户的访问速度。 总而言之，应用接入CN2线路的香港云服务器，相比于一般的香港云服务器在中国大陆访问速度方面进行明显提高，具备高QoS通行资格、低拖延、低丢包、传输安全性高等性能优点，且具有中小开发者也能接受的超高性价比。

为了让更多开发者解决运用面对的困惑，感觉云内存数据库的应用之美。阿里云首场线下云内存数据库峰会马上展示北京，本届峰会以“实时在线、数智将来”为主题，聚焦云原生内存数据库的技术与理论，凝聚行业界、学术界领袖大师，有名公司技术leader和开发者，资深媒体等共议云原生内存数据库的趋向进展和实践，而且还将震撼公布云内存数据库白皮书，与广大业内人士共同定义将来5年的云内存数据库的进展新想法。 本届峰会邀请了行业界、学术界领袖大咖,知名企业技术leader和开发者,资深媒体等,阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能数据库产品事业部总经理、高级研究员李飞飞在内的数位嘉宾共议云原生内存数据库的趋势发展和实践。 丰富的会议议程 本届峰会聚焦云原生内存数据库的技术与理论,不仅有嘉宾和与会者共议云原生内存数据库的趋势发展和实践,并且还将震撼发布云内存数据库白皮书,与广大业内人士共同定义未来5年的云内存数据库的发展新思路。 想要熟悉更多有关活动的内容迎接加入钉钉群，还可以参加现场抽奖！ 阿里云最新产品「持久内存型实例」上市公布解决数据库上云的一切“苦恼” 典型运用场景 阿里云服务器特惠  唯一网络是阿里核心合作伙伴，为您提供超多优惠及贴心服务具体可以详情咨询客服哦。    

今天介绍一下香港网站空间应用方式，在熟悉香港云服务器配置网站空间应用方式之前要先明了什么是网站空间、网站空间的用处以及服务器、VPS和网站空间之间有什么区分。香港网站空间也称为香港云服务器云主机，顾名思义就是存放网站文件的空间。香港网站空间主要用于搭建网站、提供程序运行，就好比我们快递柜的各个格子。   一、香港网站空间与香港VPS、香港服务器的区分 明了网站空间的概念之后，我们再来说一下香港服务器、香港VPS和香港网站空间之间的干系(就以快递柜举例简约说明)： 1、香港网站空间：相当于一个快递柜的格子，只能存放少量的网站程序。但应用最简洁便利。 2、香港VPS：相当于拥有一个十分大的具有自定义属性的快递柜格子。您可以自定义快递柜这个大格子的大小、样式或划分成多个小格子，可以存放更多的网站程序和别的软件。可是空间大小仍然收到局限。 3、香港服务器：相当于一整体快递柜。你可以自在地设计、安排一切格子的容量和样式，可以放置多个快递柜，没有局限。 二、怎样应用香港网站空间搭建网站? 怎么应用香港网站空间搭建网站，需求预备哪些工具呢?前期需求预备好您专用的FTP账号密码与FTP工具以及网站程序。 1、FTP账号密码哪里获得? 提供的香港网站空间为例。在购入手香港网站空间之后，登录您的香港网站空间的控制面板，即可查看账号密码。比如恒创科技提供的香港网站空间默认带有主流的DirectAdmin控制面板，在面板中提供“FTP治理”功能，在这里就能取得您的香港网站空间FTP账号和密码。 2、FTP工具 线上有非常多FTP工具提供免费下载应用，相比其它FTP工具，恒创科技提供安全简约的绿色注册版flashfxp，在其协助文档中即可迅速免费下载。在flashfxp软件中，填写您的香港网站空间IP地址、端口、用户名(账号)、密码即可联结顺利。恒创科技还贴心地提供FTP软件登录和应用相关的具体教程。 3、搭建网站 你只需求将您预备好的网站程序，比如WordPress，上传到网站根名目，进行安装。恒创科技香港网站空间的网站根名目默认为/domains/网址/public_html/。网站程序安装后，将香港网站空间的IP地址与您预备好的网址进行绑定，达成网址分析，网站即可初步搭建达成。 然后，你可以依据本身要求，在恒创科技香港网站空间内置的控制面板中灵活应用别的功能，包含网站重定向、子网址治理、多网址指向、备份、404设置、新建数据库等等。总的来说，应用香港网站空间搭建网站无需备案，无需自行搭建情境，开通即可用，十分的简约便利。提供的完善的教程文档，可以迅速搭建和治理网站。

这篇文章给大家介绍mysql数据库安装后需求进行哪些配置，内容十分具体，感兴趣的小同伴们可以参照借鉴，盼望对大家能有所协助。 基本设置 这里主要讲解3个十分重大的Mysql性能配置项，你应该往往会看到这些参数。如果你没有修改，非常也许会碰到问题。 这是任何应用InnoDB存储引擎的MYSQL在安装后第一个应该要查看的配置。Bufferpool是用来缓存数据和索引的，应该安排尽也许大的内存，以确保在进行大部分读取操作时是读内存而不是读磁盘。典型的设置值为5-6GB(8GBRAM)，20-25G(32GBRAM)，100-120GB(128GBRAM)。 这个选项是设置redo日志（重做日志）的大小。redo日志是用来确保写入的数据能够迅速地写入，而且持久化，还可以用于崩溃复原(crashrecovery)。MySQL5.1之前，这个选项非常难去进行修改，由于你既想要加大redo日志来提升性能，又想要减小redo日志来进行迅速的崩溃复原。幸运的是，自MySQL5.5之后，崩溃复原的性能有了非常大的提升，现在你可以拥有迅速写入性能的同时，还能满足迅速崩溃复原。始终到MySQL5.5，redo日志的总大小被局限在4GB(默认有2个日志文件)。这个在MySQL5.6中被增加了。 启动的时候设置innodb_log_file_size=512M（也就是1GB大小的redo日志），这样可以提供充分的写空间。如果你知道你的运用是频繁写入的，还可以再增大些。 如果你往往碰到”Toomanyconnections”的错误，是由于max_connections太小了。这个错误非常 多见到，由于运用程序没有正确地关闭与数据库的联结，你需求设置联结数为比默认151更大的值。max_connections设置过高（如1000或更高）的一个主要不足是当服务器运行1000个或者更多的事务时，会呼应缓慢乃至没有呼应。在运用程序端应用联结池或者在MySQL端应用线程池有助于解决这个难题。 从MySQL5.5开始，InnoDB成为了默认的存储引擎，而且它的应用频率比别的存储引擎的要多得多。这就是要仔细配置它的因素。 这个配置项会决定InnoDB是应用分享表空间(innodb_file_per_table=OFF)来存储数据和索引，还是为各个表应用一个单独的ibd文件(innodb_file_per_table=ON)。对各个表应用一个文件的方法，在drop,truncate,或者重建表的时候，会回收这个表空间。在一些高档特性，如压缩的时候也需求开启应用独立表空间。然而这个选项却不能带来性能的提高。 在MySQL5.6及之后的版本中，这个配置项是默认开启的，因此大部分情形下，你无需操作。对于早期的MySQL版本，需求在启动前把它设置成ON，由于它只对新创建的表有作用。 默认值为1，表示InnoDB全面支持ACID特性。比如在在一个主节点上，你主要关心数据安全性，这是最好的设置值。然而它会对速度缓慢的磁盘系统造成非常大的开销，由于每次将改造刷新到redo日志的时候，都需求额外的fsync操作。设置为2，稳妥性会差一点，由于已上交的事务只会1秒钟刷新一次到redo日志，但在某些情形下，对一个主节点而言，这仍然是可以接受的，并且对于复制干系的从库来说，这是一个非常好的值。设置为0，速度更快，可是在碰到崩溃的时候非常也许会失去一些数据，这只对从库是一个好的设置值。 这个设置项决定了数据和日志刷新到磁盘的方法。当服务器硬件有RAID控制器、断电保护、采取write-back缓存机制的时候，最常用的值是O_DIRECT；别的大部分场景应用默认值fdatasync。sysbench是一个协助你在这两个值之间做出选择好工具。 这个设置项用来设置缓存还没有上交的事务的缓冲区的大小。默认值(1MB)普通是够用的，但一旦事务之中带有大blob/text字段，这个缓冲区会被非常快填满，并导致额外的I/O负载。看看innodb_log_waits这个状态变量的值，如果不是0的话，需求增加innodb_log_buffer_size。 大家都知道查询缓存是一个瓶颈，即使在并发量不高的时候也会出现。最好的设置就是在第一天应用时就禁用查询缓存(query_cache_size=0)，该选项在MySQL5.6后是默认禁用的，我们可以经过别的方式来提升查询速度:设计好的索引，增长读写脱离，或者应用额外的缓存(memcacheorRedisforinstance)。如果您的MySQL已经启用了查询缓存而且从没有发觉过问题，那么查询缓存也许是对你有益的，这个时候如果你想禁用它的时候应该小心操作。 如果要让一个节点做为复制干系中的主节点，启用二进制日志（binarylog）是不得不的。同时需求设置整体惟一的server_id。如果是单实例数据库，如果你要将数据复原到之前时光点（应用最新的备份restore，然后应用binlog进行recover），那么就需求二进制日志。二进制日志一旦创建，会被永久保存，所以如果不想耗尽磁盘空间，应该应用PURGEBINARYLOGS清理旧的二进制日志文件，或者设置expire_logs_days选项指定多少天之后，自动清理过期的二进制日志。 二进制文件记载是需求耗费资源的，因此在主从复制情境中，如果备库不必Binlog，就可以禁用掉。 当一个用户端联结上来的时候，服务端会执行主机名说明操作，当dns非常慢时，成立的联结也会非常慢。因此建议在启动的时候设置skip-name-resolve来禁用DNS查找。惟一的限制是GRANT语句仅且仅能应用IP地址，所以，在已有系统中添加这个选项时需求特别小心。 关于MySQL数据库安装后需求进行哪些配置就共享到这里了，盼望以上内容可以对大家有肯定的协助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它共享出去让更多的人看到。

香港机房的带宽价钱贵的主要因素就是资源少，为什么呢?香港机房的带宽主要有香港本地带宽、国际带宽、大陆直连带宽以及别的专线带宽等几种。香港机房本地带宽与专线带宽不适用一般用户，而国际带宽香港机房也比较少。看完以下介绍你就明了。 一、为什么有的香港机房带宽廉价呢? 1、香港本地带宽的带宽十分廉价，通常都是10Mbps起步，但它主要用于香港本地用户适用。如果想用香港机房的本地带宽联结中国大陆或海外别的地方，则速度会十分慢。所以，这些只服务于香港本地的带宽虽然廉价，但可用的范围太窄。 2、分享带宽。尽管香港机房给您的带宽宣称有10Mbps，可是由非常多用户分享这10Mbps带宽。这意味着也许是10个人分享10Mbps，也也许是100人分享10Mbps。当分享的人数愈来愈多，或者某一个用户大量占用带宽资源，那么一切人的网站访问都会变得越来越慢。 香港机房真正昂贵的是国际带宽和CN2GIA等高档专线带宽。香港机房的国际带宽和专线带宽为什么昂贵?由于香港地区的国际出口小。这样的带宽质量高，速度稳定，访问快，是跨境电子商务，外贸公司线上业务推行首选带宽。 二、什么是香港机房专线带宽? 香港机房的专线带宽，通常是提供给大型公司与运营商之间直连的专用路线，普通用户非常难入手到。这种专线带宽比香港本地带宽、国际带宽越发私密、稳定、高速和安全，因此价钱方面也越发昂贵。比如，恒创科技提供的CN2GIA高档网络专线带宽，高速直连中港两地，拥有QoS优先经过权，即使高峰时段也能担保高速互通。其香港机房的香港服务器租用服务默认提供10Mbps，但额外增加1Mbps，价钱为300元。 三、香港机房的服务器带宽可以改进吗? 非常多用户或出于前期成本考虑，或是资源计划缺乏等因素，在业务进展的流程中也许碰到香港机房提供的带宽不够用的情形，需求改进带宽。普通来说，像恒创科技等成熟的香港服务器供应商，其香港机房的带宽是可以动态无缝改进的。 但也有一些香港机房不提供带宽改进。由于有的香港机房采纳的是从前的线路，这些线路的数据传输实力已达瓶颈。这些线路在服务器上架之前都是先行设置好的，而香港机房的服务商不也许为了些许用户而重新铺设新的线路提升成本。因此，我们在前期部署业务到香港机房之前，需求尽也许周全地进行资源计划，幸免这类不用要的麻烦。

以下本文纯属个人主意比较激进，我认为各个有建设独立基本设施要求大企业都应该建设公有云，这个公有云、云主机并不肯定要像aws或者azure那像完全，有几百个服务，可是关键的服务实力如技术（主机，容器，函数）、存储（块、文件、数据库等）、互联网（vpc，安全）能应该要达成，这套产品并非肯定要对外提供服务，可是应该是以可以对外提供服务公有云标准来达成。这个主意基于下面几个理由。 第一；建设公有云的成本并不高。 从AWS开始，建设公有云的成本已经被大幅降低。一是大量的基本设施基于开源软件，如虚拟化、数据库等，研发成本并不高。二是大量产品已经被标准化，如主机、容器、函数，市面上的产品多数已经经历了多次迭代，经历过用户、市场的检验。国内的多数云产商基础也是这样的想法，经过仿造aws等比较成熟的产品形态达成初期等产品开发，后期发觉这套设计已经十分自洽，多数初期革新再后来看来都被发觉有点自作聪慧。三是完善的idc产商造成硬件设施的成本也不高。基于以上几个因素，完美的建设这套关键产品的成本已经非常低，以我之前工作过的某云厂商（国内前5）为例，在我工作期间，研发维持包含销售一套完美的公有云产品（还包含客服支撑）当时只有500多人，这也许比多数的大企业的基本架构部门人都要少了，可是产品质量却非常高，包含主机等产品，由于速度极快、性价比非常高在业内非常受好评，一度在某个行业的占有率第一。 第二，建设公有云就是建设基本架构的最好方法。 事实上，公有云就是从建设基本架构的最好方法中诞生的。有兴趣了可以阅读这篇有趣的对照google和aws的文章,从中大约的思量出，为什么做得最好的公有云厂商会是一个电子商务企业，而不是以技术实力著称的google，以及为什么aws叫amazonwebservice，而不是amazoncloud。amazon的这套工作方法使得他们的基本设施服务提供给外部应用变得自然而放松，而这套机制的杰出性在后来的进展中被越来越深的证明。包含这篇文章的说明，我概括传统的基本架构建设方法和公有云几点重大的不同： 再者，建设公有云和对内服务并不冲突。 有种说法是我们企业的背景、要求比较特别，所以对内造一套特别的轮子比较能满足要求，这套说法是不是似曾相识？实质上，非常多公有云厂商也要服务几万人的大企业，你所碰到的问题也是他们的要求。公有云也能非常好的支持大组织接入，也不不同意在上面做更高层的、更定制化的pass、saas设施。所有都是接口，并不会增大组织间交流的成本，反而是降低。充分的隔离并不会降低全局的资源应用效率，反而是市场化的机制会自然而然的使资源应用效率更高。系统也会变得越发健壮。 这套体系的关键是市场化、标准化、以及接口化的产品。市场化的机制以及标准化的产品，使得基本设施服务的实力也不断（有依据的）提升。以我工作过的一个某T企业为例，始终以技术落后，需求被别的企业人才技术扶贫著称。自从进展公有云之后，技术实力不断提升，做出了非常多有知名度的云产品或者开源工具。我想在将来非常长一段时光内，不论在技术实力或者知名度上，都会甩掉技术落后的帽子。本文来源于腾讯云。

近两年，腾讯云Serverless产品技术的崛起让不少人看到了程序员减压甚至解放的希望，但开发难度和入门门槛却阻碍了这一技术的进一步扩张。开发难度、执行环境、代码运行等都成为了Severless开发者急需解决的拦路猛虎 2020年上半年，我负责的业务初步达成IAAS层、PAAS层上云，借助云实力，基础解决了全局的资源供应效率、公布效率的问题。可是针对简洁的接口运用、爬虫、刷任务脚本等，复用现有基本设施，交付速度始终提高不上来，接下来的运维、运营工作负担也比较重。主要表现在以下几个痛点： 解析整体系统约3000+模块，约80%以上模块，大都是低流量、轻逻辑模块，基础公布一次后，再变更的概率比较低，就算有变更，也是基于非关键逻辑变更。 怎么解决这部分服务的运维问题呢？从上面痛点可以看出，是资源治理粒度的问题：用治理服务的方式，来治理单薄运用。单薄运用普通功能单调，乃至是一个函数。通过参照IAAS资源演进和业界经验，决定尝试用腾讯云SCF来解决这些问题。 应用场景、管控实力、弹性实力比较： 无服务器（Serverless）不是表示没有服务器，而表示当您在应用Serverless时，您无需关心底层资源，也无需登录服务器和优化服务器，只需关心最关键的代码片段，即可跳过复杂的、繁琐的基础工作。关键的代码片段全面由事件或者恳求触发，平台依据恳求自动平行修改服务资源。Serverless拥有近乎无穷的扩容实力，空暇时，不运行任何资源。代码运行无状态，可以轻易兑现迅速迭代、极速部署。 从这三个企业的用法可以看出，运用场景主要表现在： 1、非主业务逻辑 2、前端可以闭环，无需增加中间层 所以应用云函数时，可以考虑从这两个维度选择接入业务 全局来看，scf零运维治理、自动扩缩容的特性兑现了单薄、非关键运用的迅速试错实力，但应用下来发觉有以下问题： 经过调研发觉，ServerlessFramework可以解决手动公布和多情境治理问题，所以云函数可以融合ServerlessFramework做了一些实践，下面是一些工作记载。 ServerlessFramework是业界十分受迎接的无服务器运用框架，开发者无需关心底层资源即可部署完美可用的serverless运用架构。ServerlessFramework具备资源编排、自动伸缩、事件驱动等实力，覆盖编码-调试-测试-部署等全生命周期，协助开发者经过联动云资源，快速构建serverless运用。 在本次实战中，我们主要应用ServerlessFramework自动部署实力、多情境治理实力。 部署scf时，如果没有预先在.env文件配置secret_key和secret_id，则会弹出认证界面。用户认证后，自动生成类似如下内容： 这些内容会自动过期，过期时光与控制台登陆的过期时光一致。 如果要兑现登陆权限不过期，需求申请平台子账号权限，取得key和secret。 然后配置.env文件，删掉TENCENT_APP_ID、TENCENT_TOKEN，调整参数TENCENT_SECRET_ID和TENCENT_SECRET_KEY的值即可。 配置文件是自动生成的 主要参数说明 name:表示实例名，会用在治理路径中 app:表示运用名，会用在治理路径中 stage:SF框架的定名空间，可以模拟云函数多情境部署 src:代码入口所在路径 vpcConfig:配置云函数所在互联网，vpcId即vpc互联网ID，subnetId即vpc互联网的子网ID 本文中CI工具，应用的是蓝鲸智云开源的延续集成平台，代码地址https://github.com/tencent/bk-ci/，是一个非常好用的平台，大家可以依据文档搭起来试用。 文档地址：https://bk.tencent.com/docs/document/6.0/129/5868 达成基于蓝鲸的CICD需求以下几步： 因为ServerlessFramework部署云函数到腾讯云走的公网接口，所以构建机需求申请带公网设备，可以找运维帮助。 设备申请好后，可以按照如下流程将构建机加入蓝鲸 1、SF框架需求nodejs最低V10版本，所以下载最新nodejslinux安装包、解压并移动到/usr/local名目下 2、配置PATH情境变量，并用source命令生效配置 3、验证node是否安装顺利 依据命令执行结果，可见已安装顺利。 依据弹窗： 目前SCF没有多情境的概念，我们可以融合sf框架，模拟多情境。核心参数如图 stage是核心，用stage代表情境 functionName中有一个变量，这里是不得不的。如果没这个变量，则不同情境的函数会互相覆盖，致使多情境实质无效 src是指scf入口代码真正的路径 vpcConfig是配置互联网的，如果需求不同情境间强隔离，可以考虑不同vpc environment是配置云函数的调用API，建议和stage一致 搞清晰这些参数后，可以在不同代码分枝，建不同的配置文件，融合蓝盾，即可兑现多情境 多情境建设OK后，在ServerlessFramework治理界面，可以看到如下结果 在scf控制台可以看到如下结果 scf如需访问自己传统业务，只需求调整serverless.yml文件中互联网配置部分。 从云函数当前运用场景来看，主要合适实时文件处理、数据处理等场景，大流量场景用的不多，比较类似Python类的胶水语言：聚合种种接口或联结种种系统。但随着系统流量增大、承担的功能越来越重大，需求在下面几个方面实践和调研。 从官网介绍来看，小程序已具有可用区容灾、弹性自动扩容实力；借助APIGateway，可以实施流控及状态码监测。后续可以借助这些实力做可用性架构测试。 目前应用云函数，主要是开发人员负担起了测试、灰度、上线等任务，加上函数代码自身比较简洁，所以开发速度十分快。但对于一个完美的运用或子系统，怎么合作，构建从开发、测试、灰度、上线的全生命周期的治理，也是后续需求探究的一个问题。 当前云函数主要的监测是控制台的调用次数，主要的日志功能就是控制台看日志。服务为维度的治理中积存的优异监测实践、日志系统实践，当前都还不具有，如果想要有更多的关键场景应用云函数，这些实力要尽快完善。 从高德的应用场景来看(出行界面的相关引荐功能应用的是Serverless)，在应用Serverless前，引荐相关聚合接口由后端开发(Back-endForFront-end模式)，容易形成厚的BFF层。应用Serverless后，转变为前端开发(ServerlessForFront-end模式)，借助于函数级其他治理模式，也解决了厚BFF层的问题。 随着Serverless生态完善，可以预测会极大解放前端生产力，前端工程师可以承担一部分后端的工作。 Serverless的一个特性是自动扩缩容，即在单函数无法承载算力或并发需求时，自动扩充更多实例。那像传统的生产者、顾客模板可以省略了消息层，生产者直接调用顾客，而不必考虑顾客不够用的情形；再假如多过程编程，借助Redis等设施，也直接可以省略了多过程编程，直接调用云函数即可。 随着基本设施的完善，可以预测后端的设计模式会有新的突破，传统的设计模式会变的越发简洁。 Serverless一个特性是零运维。零运维我的理解是目的，对于实质的it情境，经常有若干情境，若干情境中有不同的基本设施，如dns，Serverless架构怎么在没有运维的情形下，Serverless怎样和各情境无缝对接而开发无感，是一个需求考虑的问题。一个可行的点是Serverless和基本互联网联动。 另一个特性是自动扩缩容。作为平台服务来讲，用户越多，那用户的行为具备更大的不可预料性，自动扩容的准时性、冗余资源的预料算法，都需求更多考量。 这些问题都对我们目前的基本架构引入了新的问题和挑战。来源于腾讯云。

阿里云作为国内服务器厂商，很多个人站长、很多企业都会想要优惠，小编冒着生命危险偷偷告诉大家阿里云服务器怎么买，阿里云服务器购买。购买阿里云服务器配置 第一种：首先去阿里云官网抢优惠券 这个根据阿里优惠券活动规则，这最直接，但优惠力度不大。 第二种：找阿里云代理商，例如唯云官网，唯云是唯一网络集团旗下云服务器平台，同时也是阿里云、腾讯云、华为云、百度云、亚马逊云福建最大的代理商。这个社会大家都明白一个道理，代理商拿货价肯定低于官网零售价，但是行业有行规，唯云官网价格肯定得和阿里官网价同级(聪明的人都会找代理官网的客服咨询价格啦)。小编撤了不能再说太多啦，具体有什么问题可以关注私信我们。或者公众号和云服务器那点事小技巧咯。 以上是唯云是南兴装备股份有限公司002757全资子公司小编整理关于阿里云服务器怎么买，阿里云服务器购买相关内容，如有其它疑问可以在线咨询或者留言哦! 唯一网络是阿里云福建/广东省级代理商提供阿里云各产品均可享受代理价折扣哦，详情可以咨询客服哦。

阿里云,是中国最大的域名注册服务提供商，中国虚拟主机服务的开创者，中国企业邮箱服务的领先者和中国网站建设服务的创新者。以下给大家整理一份关于阿里云服务器租用收费价格表(仅供参考，具体以官网为准). 唯一网络是阿里云福建/广东省级代理商提供阿里云各产品均可享受代理价折扣哦，详情可以咨询客服哦。 阿里云服务器配置分为入门级配置和企业级配置，云服务器的配置计费方式可以按量(小时)计费、按月计费或者年付等计费方式，因不同地域宽带价格有所差异，所以不同地域节点的云服务器价格也有所不同。具体精准收费标准需参考本文中的价格表是以非Windows、专有网络、支持I/O优化为例： 1、入门级规格配置价格表 实例规格 vCPU 内存(GB) 按量(小时) 标准目录月价 优惠月价 年付月价 3年付月价 5年付月价 突发性能型 (t5) ecs.t5-c1m1.large 2 2 0.22 62 58.9 46.5 27.9 18.6 突发性能型 (t5) ecs.t5-c1m1.xlarge 4 4 0.43 125 118.75 93.75 56.25 37.5 突发性能型 (t5) ecs.t5-c1m1.2xlarge 8 8 0.87 250 237.5 187.5 112.5 75 突发性能型 (t5) ecs.t5-c1m1.4xlarge 16 16 1.74 500 475 375 225 150 突发性能型 (t5) ecs.t5-c1m2.large 2 4 0.3 87 82.65 65.25 39.15 26.1 突发性能型 (t5) ecs.t5-c1m2.xlarge 4 8 0.6 173 164.35 129.75 77.85 51.9 突发性能型 (t5) ecs.t5-c1m2.2xlarge 8 16 1.2 347 329.65 260.25 156.15 104.1 突发性能型 (t5) ecs.t5-c1m2.4xlarge 16 32 2.41 693 658.35 519.75 311.85 207.9 突发性能型 (t5) ecs.t5-c1m4.large 2 8 0.47 135 128.25 101.25 60.75 40.5 突发性能型 (t5) ecs.t5-c1m4.xlarge 4 16 0.94 270 256.5 202.5 121.5 81 突发性能型 (t5) ecs.t5-c1m4.2xlarge 8 32 1.88 540 513 405 243 162 突发性能型 (t5) ecs.t5-lc2m1.nano 1 0.5 0.05 14 13.3 10.5 6.3 4.2 突发性能型 (t5) ecs.t5-lc1m1.small 1 1 0.06 18 17.1 13.5 8.1 5.4 突发性能型 (t5) ecs.t5-lc1m2.small 1 2 0.13 36 34.2 27 16.2 10.8 突发性能型 (t5) ecs.t5-lc1m2.large 2 4 0.25 72 68.4 54 32.4 21.6 突发性能型 (t5) ecs.t5-lc1m4.large 2 8 0.41 119 113.05 89.25 53.55 35.7 2、企业级规格配置价格表 实例规格 vCPU 内存(GB) 按量(小时) 标准目录月价 优惠月价 年付月价 3年付月价 5年付月价 通用型 (g5) ecs.g5.large 2 8 0.66 191 181.45 143.25 85.95 57.3 通用型 (g5) ecs.g5.xlarge 4 16 1.33 383 363.85 287.25 172.35 114.9 通用型 (g5) ecs.g5.2xlarge 8 32 2.66 765 726.75 573.75 344.25 229.5 通用型 (g5) ecs.g5.3xlarge 12 48 3.99 1148 1090.6 861 516.6 344.4 通用型 (g5) ecs.g5.4xlarge 16 64 5.31 1530 1453.5 1147.5 688.5 459 通用型 (g5) ecs.g5.6xlarge 24 96 7.97 2295 2180.25 1721.25 1032.75 688.5 通用型 (g5) ecs.g5.8xlarge 32 128 10.63 3060 2907 2295 1377 918 通用型 (g5) ecs.g5.16xlarge 64 256 21.25 6120 5814 4590 2754 1836 密集计算型 (ic5) ecs.ic5.large 2 2 0.44 128 128 108.8 70.4 48.64 密集计算型 (ic5) ecs.ic5.xlarge 4 4 0.89 255 255 216.75 140.25 96.9 密集计算型 (ic5) ecs.ic5.2xlarge 8 8 1.77 510 510 433.5 280.5 193.8 密集计算型 (ic5) ecs.ic5.3xlarge 12 12 2.66 765 765 650.25 420.75 290.7 密集计算型 (ic5) ecs.ic5.4xlarge 16 16 3.54 1020 1020 867 561 387.6 计算型 (c5) ecs.c5.large 2 4 0.47 134 134 113.9 73.7 49.58 计算型 (c5) ecs.c5.xlarge 4 8 0.93 269 269 228.65 147.95 99.53 计算型 (c5) ecs.c5.2xlarge 8 16 1.86 537 537 456.45 295.35 198.69 计算型 (c5) ecs.c5.3xlarge 12 24 2.8 806 806 685.1 443.3 298.22 计算型 (c5) ecs.c5.4xlarge 16 32 3.73 1074 1074 912.9 590.7 397.38 计算型 (c5) ecs.c5.6xlarge 24 48 5.59 1611 1611 1369.35 886.05 596.07 计算型 (c5) ecs.c5.8xlarge 32 64 7.46 2148 2148 1825.8 1181.4 794.76 计算型 (c5) ecs.c5.16xlarge 64 128 14.92 4296 4296 3651.6 2362.8 1589.52 内存型 (r5) ecs.r5.large 2 16 0.85 245 232.75 183.75 110.25 73.5 内存型 (r5) ecs.r5.xlarge 4 32 1.7 489 464.55 366.75 220.05 146.7 内存型 (r5) ecs.r5.2xlarge 8 64 3.4 978 929.1 733.5 440.1 293.4 内存型 (r5) ecs.r5.3xlarge 12 96 5.09 1467 1393.65 1100.25 660.15 440.1 内存型 (r5) ecs.r5.4xlarge 16 128 6.79 1956 1858.2 1467 880.2 586.8 内存型 (r5) ecs.r5.6xlarge 24 192 10.19 2934 2787.3 2200.5 1320.3 880.2 内存型 (r5) ecs.r5.8xlarge 32 256 13.58 3912 3716.4 2934 1760.4 1173.6 内存型 (r5) ecs.r5.16xlarge 64 512 27.17 7824 7432.8 5868 3520.8 2347.2 高主频型超级计算集群 (scch5) ecs.scch5.16xlarge 64 192 31.77 9150 8692.5 6862.5 4117.5 2745 计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.large 2 4 0.51 148 148 125.8 81.4 56.24 计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.xlarge 4 8 1.03 296 296 251.6 162.8 112.48 计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.2xlarge 8 16 2.05 591 591 502.35 325.05 224.58 计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.3xlarge 12 24 3.08 887 887 753.95 487.85 337.06 计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.4xlarge 16 32 4.1 1182 1182 1004.7 650.1 449.16 计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.6xlarge 24 48 6.16 1773 1773 1507.05 975.15 673.74 计算网络增强型 (sn1ne) ecs.sn1ne.8xlarge 32 64 8.21 2364 2364 2009.4 1300.2 898.32 通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.large 2 8 0.75 215 204.25 161.25 96.75 64.5 通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.xlarge 4 16 1.49 429 407.55 321.75 193.05 128.7 通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.2xlarge 8 32 2.98 858 815.1 643.5 386.1 257.4 通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.3xlarge 12 48 4.47 1287 1222.65 965.25 579.15 386.1 通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.4xlarge 16 64 5.96 1716 1630.2 1287 772.2 514.8 通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.6xlarge 24 96 8.94 2574 2445.3 1930.5 1158.3 772.2 通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.8xlarge 32 128 11.92 3432 3260.4 2574 1544.4 1029.6 通用网络增强型 (sn2ne) ecs.sn2ne.14xlarge 56 224 20.85 6006 5705.7 4504.5 2702.7 1801.8 内存型 (se1) ecs.se1.large 2 16 1.14 329.4 329.4 279.99 164.7 164.7 内存型 (se1) ecs.se1.xlarge 4 32 2.29 658.8 658.8 559.98 329.4 329.4 内存型 (se1) ecs.se1.2xlarge 8 64 4.58 1317.6 1317.6 1119.96 658.8 658.8 内存型 (se1) ecs.se1.4xlarge 16 128 9.15 2635.2 2635.2 2239.92 1317.6 1317.6 本地SSD型 (i1) ecs.i1.xlarge 4 16 2.03 584.1 554.89 438.07 262.85 175.23 本地SSD型 (i1) ecs.i1.2xlarge 8 32 4.06 1168.2 1109.79 876.15 525.69 350.46 本地SSD型 (i1) ecs.i1.3xlarge 12 48 6.76 1947 1849.65 1460.25 876.15 584.1 本地SSD型 (i1) ecs.i1.4xlarge 16 64 8.11 2336.4 2219.58 1752.3 1051.38 700.92 本地SSD型 (i1) ecs.i1-c5d1.4xlarge 16 64 10.52 3028.9 2877.46 2271.67 1363 908.67 本地SSD型 (i1) ecs.i1.8xlarge 32 128 16.23 4672.8 4439.16 3504.6 2102.76 1401.84 本地SSD型 (i1) ecs.i1-c10d1.8xlarge 32 128 17.67 5088.1 4833.7 3816.07 2289.64 1526.43 本地SSD型 (i1) ecs.i1.14xlarge 56 224 28.39 8177.4 7768.53 6133.05 3679.83 2453.22 本地SSD型 (i2) ecs.i2.xlarge 4 32 2.61 753 715.35 564.75 338.85 225.9 本地SSD型 (i2) ecs.i2.2xlarge 8 64 5.23 1506 1430.7 1129.5 677.7 451.8 本地SSD型 (i2) ecs.i2.4xlarge 16 128 10.46 3012 2861.4 2259 1355.4 903.6 本地SSD型 (i2) ecs.i2.8xlarge 32 256 20.92 6024 5722.8 4518 2710.8 1807.2 本地SSD型 (i2) ecs.i2.16xlarge 64 512 41.83 12048 11445.6 9036 5421.6 3614.4 大数据型 (d1) ecs.d1.2xlarge 8 32 5.73 1649.7 1567.21 1237.27 742.37 494.91 大数据型 (d1) ecs.d1.4xlarge 16 64 11.46 3299.4 3134.43 2474.55 1484.73 989.82 大数据型 (d1) ecs.d1.6xlarge 24 96 17.18 4949.1 4701.64 3711.83 2227.09 1484.73 大数据型 (d1) ecs.d1.8xlarge 32 128 22.91 6598.8 6268.86 4949.1 2969.46 1979.64 大数据型 (d1) ecs.d1.14xlarge 56 224 40.1 11547.9 10970.5 8660.93 5196.56 3464.37 大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.2xlarge 8 32 5.01 1444 1371.8 1083 649.8 433.2 大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.4xlarge 16 64 10.03 2888 2743.6 2166 1299.6 866.4 大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.6xlarge 24 96 15.04 4331 4114.45 3248.25 1948.95 1299.3 大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.8xlarge 32 128 20.05 5775 5486.25 4331.25 2598.75 1732.5 大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne.14xlarge 56 224 35.09 10106 9600.7 7579.5 4547.7 3031.8 大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne-c8d3.8xlarge 32 128 19.25 5543 5265.85 4157.25 2494.35 1662.9 大数据网络增强型 (d1ne) ecs.d1ne-c14d3.14xlarge 56 224 29.19 8407 7986.65 6305.25 3783.15 2522.1 GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c8g1.2xlarge 8 32 19.84 5715 5715 4857.75 3143.25 2171.7 GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c8g1.8xlarge 32 128 79.36 22860 22860 19431 12573 8686.8 GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c8g1.16xlarge 64 256 158.72 45720 45720 38862 25146 17373.6 GPU计算型 (gn6v) ecs.gn6v-c10g1.20xlarge 96 384 197.67 56929.5 56929.5 48390.08 31311.23 21633.21 GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.2xlarge 8 60 13.85 3989.7 3989.7 3391.25 2074.64 1396.39 GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.4xlarge 16 120 27.71 7979.4 7979.4 6782.49 4149.29 2792.79 GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.8xlarge 32 240 55.41 15957.9 15957.9 13564.21 8298.11 5585.27 GPU计算型 (gn5) ecs.gn5-c8g1.14xlarge 54 480 110.82 31915.8 31915.8 27128.43 16596.22 11170.53 GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c2g1.large 2 8 6.51 1875 1781.25 1406.25 843.75 562.5 GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c4g1.xlarge 4 16 7.27 2093 1988.35 1569.75 941.85 627.9 GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c8g1.2xlarge 8 32 8.75 2520 2394 1890 1134 756 GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c16g1.4xlarge 16 64 11.72 3375 3206.25 2531.25 1518.75 1012.5 GPU计算型 (gn5i) ecs.gn5i-c28g1.14xlarge 56 224 32.29 9300 8835 6975 4185 2790 FPGA计算型 (f3) ecs.f3-c16f1.4xlarge 16 64 17.5 5040 5040 4284 2772 1915.2 FPGA计算型 (f3) ecs.f3-c16f1.8xlarge 32 128 35 10080 10080 8568 5544 3830.4 FPGA计算型 (f3) ecs.f3-c16f1.16xlarge 64 256 70 20160 20160 17136 11088 7660.8 高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.large 2 4 0.65 188 188 156.04 94 62.04 高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.xlarge 4 8 1.31 377 377 312.91 188.5 124.41 高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.2xlarge 8 16 2.61 753 753 624.99 376.5 248.49 高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.3xlarge 12 24 3.92 1130 1130 937.9 565 372.9 高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.4xlarge 16 32 5.23 1506 1506 1249.98 753 496.98 高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.6xlarge 24 48 7.84 2259 2259 1874.97 1129.5 745.47 高主频计算型 (hfc5) ecs.hfc5.8xlarge 32 64 10.46 3012 3012 2499.96 1506 993.96 高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.large 2 8 0.86 249 249 201.69 122.01 79.68 高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.xlarge 4 16 1.73 498 498 403.38 244.02 159.36 高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.2xlarge 8 32 3.46 996 996 806.76 488.04 318.72 高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.3xlarge 12 48 5.19 1494 1494 1210.14 732.06 478.08 高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.4xlarge 16 64 6.92 1992 1992 1613.52 976.08 637.44 高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.6xlarge 24 96 10.38 2988 2988 2420.28 1464.12 956.16 高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.8xlarge 32 128 13.83 3984 3984 3227.04 1952.16 1274.88 高主频通用型 (hfg5) ecs.hfg5.14xlarge 56 160 22.94 6606 6606 5350.86 3236.94 2113.92 磁盘价格表 ESSD磁盘价格 云盘规格 性能上限 容量范围 按量价格 包月价格 PL1 Max IOPS=5万; Max Throughput=350MB 20GiB ~ 32768GiB 0.0021 元/1GB/小时 1.0 元/1GB/月 PL2 Max IOPS=10万; Max Throughput=750MB 461GiB ~ 32768GiB 0.0042 元/1GB/小时 2.0 元/1GB/月 PL3 Max IOPS=100万; Max Throughput=4000MB 1261GiB ~ 32768GiB 0.0084 元/1GB/小时 4.0 元/1GB/月 系统盘价格 计费项 类型 规格 按量价格 包月价格 系统盘（40 GB起售价） 普通云盘 40GB 0.014 元/40GB/小时 9.6 元/40GB/月 系统盘（40 GB起售价） 高效云盘 40GB 0.015 元/40GB/小时 11.2 元/40GB/月 系统盘（40 GB起售价） SSD云盘 40GB 0.045 元/40GB/小时 32.0 元/40GB/月 系统盘（40 GB起售价） 本地盘 40GB 0.017 元/40GB/小时 12.0 元/40GB/月 系统盘（40 GB起售价） 本地SSD盘 40GB 0.132 元/40GB/小时 32.0 元/40GB/月 系统盘（线性计费） 普通云盘 1GB 0.00034 元/1GB/小时 0.24 元/1GB/月 系统盘（线性计费） 高效云盘 1GB 0.00038 元/1GB/小时 0.28 元/1GB/月 系统盘（线性计费） SSD云盘 1GB 0.00112 元/1GB/小时 0.8 元/1GB/月 系统盘（线性计费） 本地盘 1GB 0.00042 元/1GB/小时 0.3 元/1GB/月 系统盘（线性计费） 本地SSD盘 1GB 0.0033 元/1GB/小时 0.8 元/1GB/月 数据盘（线性计费） 普通云盘 1GB 0.00034 元/1GB/小时 0.24 元/1GB/月 数据盘（线性计费） 高效云盘 1GB 0.00038 元/1GB/小时 0.28 元/1GB/月 数据盘（线性计费） SSD云盘 1GB 0.00112 元/1GB/小时 0.8 元/1GB/月 数据盘（线性计费） 本地盘 1GB 0.00042 元/1GB/小时 0.3 元/1GB/月 数据盘（线性计费） 本地SSD盘 1GB 0.0033 元/1GB/小时 0.8 元/1GB/月 网络带宽价格表 注意：地域节点不同价格也会有所差异，以下宽带价格是以华北3为例。 计费方式 规格 价格 计费方式 包年包月实例，固定带宽阶梯计费 1Mbps 23.0 元/1Mbps/月 包年包月实例，固定带宽阶梯计费 包年包月实例，固定带宽阶梯计费 2Mbps 46.0 元/2Mbps/月 包年包月实例，固定带宽阶梯计费 包年包月实例，固定带宽阶梯计费 3Mbps 71.0 元/3Mbps/月 包年包月实例，固定带宽阶梯计费 包年包月实例，固定带宽阶梯计费 4Mbps 96.0 元/4Mbps/月 包年包月实例，固定带宽阶梯计费 包年包月实例，固定带宽阶梯计费 5Mbps 125.0 元/5Mbps/月 包年包月实例，固定带宽阶梯计费 包年包月实例，固定带宽阶梯计费 6Mbps及以上, 每Mbps费用 80.0 元/Mbps/月 包年包月实例，固定带宽阶梯计费 按量计费实例，固定带宽阶梯计费 1－5 Mbps 0.062 元/Mbps/小时 按量计费实例，固定带宽阶梯计费 按量计费实例，固定带宽阶梯计费 6Mbps及以上, 每Mbps费用 0.252 元/Mbps/小时 按量计费实例，固定带宽阶梯计费 按使用量线性计费 1GB 0.8 元/GB 按使用量线性计费 以上是唯云是南兴装备股份有限公司002757全资子公司小编整理关于阿里云服务器租用收费价格表(2021年最新版)相关内容，如有其它疑问可以在线咨询或者留言哦!

服务器租用价格很多消费者在选择服务器租用多少钱这方面犯难了，各个厂商报价不同，重点：一般配置的服务器一年收费大概也就几百到几千元不等，具体到详细的价格要看服务器租用在哪个机房，机房服务器的详细参数配置等综合而定。比如机房规格，机房线路，网络质量，服务器型号，带宽大小，服务商规模等，这些是直接影响服务器价格的关键因素。还不懂的话，小编给大家举个例子科普一下鸭重点。 重点一：服务器租用 一般包含哪些费用; 时间成本、人员成本、基础设施成本 现在同一个配置服务器也会出现不同报价，就像人可以选择高低消费，只是服务器如同一个心脏，需要恒温的环境存储，热带地区自然成本高鸭、同时服务商在提供区域、场地环境、服务、管理人员成本不同，还有服务有些是7x24x365天专业人员维护。 以上由唯一网络南兴装备股份有限公司002757全资子公司小编整理关于服务器租用价格具体更多问题可以关注留言我们哦。